Bergamote, agence de communication engagée
🎯 Contexte L’agence Bergamote est une structure créative engagée, dont l’activité repose en grande partie sur la création de contenus. Avec l’essor de l’IA générative, l’agence a souhaité : Anticiper les impacts sur ses métiers Former ses équipes à ces nouveaux outils Intégrer ces technologies dans le respect de ses valeurs sociales et environnementales 🛠️ Problématique Comment tirer parti de l’IA générative sans trahir les engagements éthiques de l’agence, tout en renforçant l’efficacité de ses équipes au quotidien ? 🤝 La mission confiée à Pravdata L’accompagnement s’est déroulé en plusieurs étapes : 1. Sensibilisation collective Initiation de toute l’équipe aux principes de l’IA générative Identification des usages pertinents et des zones à risque 2. Définition et déploiement des cas d’usage Atelier de co-construction des prompts adaptés aux métiers de l’agence Automatisation de certaines tâches (traitement de contenus, réponses aux appels d’offre…) Formation à l’utilisation concrète d’outils IA dans la production éditoriale, RH et prospection 3. Intégration d’une démarche éthique Apport d’un panorama clair et documenté sur les impacts environnementaux et sociaux de l’IA Revue des études sur la consommation énergétique, les émissions de CO2, et les biais algorithmiques 🚀 Résultats obtenus ⏱️ Gain de réactivité dans l’accompagnement des clients 🔧 Optimisation des processus internes : onboarding, prospection, appels d’offre 🌿 Intégration de l’IA en cohérence avec les valeurs de l’agence 💬 En résumé L’agence Bergamote a su transformer l’arrivée de l’IA générative en opportunité de structuration, d’agilité et d’alignement éthique.Une démarche responsable et pragmatique, menée main dans la main avec les équipes de Pravdata.
Entreprise du secteur financier
🎯 Contexte Dans le cadre de ses activités d’analyse de marché, cette entreprise du secteur financier s’appuie historiquement sur des méthodes traditionnelles d’analyse technique, notamment l’analyse chartiste. Cette méthode consiste à identifier en temps réel des motifs graphiques (patterns) annonciateurs de retournements de tendance ou d’évolutions de prix. Si elle est reconnue, elle reste fortement dépendante de l’humain et de son interprétation. 🛠️ Problématique Comment rendre ces analyses plus robustes, prédictives et scalables sans dépendre uniquement de l’expertise humaine ? 🤝 La mission confiée à Pravdata Concevoir une solution capable de : Exploiter les mêmes flux de données que ceux utilisés dans l’analyse chartiste Appliquer des modèles de Machine Learning pour prédire l’évolution des tendances ou des prix Automatiser et fiabiliser le processus d’analyse 🧩 La solution développée Pravdata a conçu une application sur mesure, combinant les approches de l’analyse technique avec la puissance prédictive du Machine Learning.L’algorithme apprend à reconnaître les signaux faibles, les schémas complexes, et améliore sa précision au fil du temps grâce à l’entraînement sur des données historiques et en temps réel. 🚀 Résultats obtenus 🎯 Taux de prévisions justes amélioré : de 65% à 80% 📈 Gain de fiabilité et de rapidité dans l’analyse 🔁 Scalabilité accrue : l’analyse ne repose plus uniquement sur les compétences des analystes humains 💬 En résumé Cette entreprise du secteur financier a franchi un cap en intégrant l’IA prédictive dans son processus d’analyse de marché.Un projet qui allie tradition et innovation, humain et machine, pour viser la performance durable.
Greenlog, entreprise de logistique responsable
🎯 Contexte Greenlog accompagne principalement des e-commerçants dans la gestion de leur logistique.L’entreprise s’appuie sur un WMS performant (Warehouse Management System) pour suivre les commandes à préparer et expédier.Mais un maillon manquait à la chaîne : le module de facturation. 🛠️ Problématique Le WMS n’intégrait pas de solution pour facturer automatiquement les prestations aux clients. Résultat : la facturation était réalisée manuellement, avec un risque d’erreurs, d’omissions, et une perte de temps conséquente. 🤝 La mission confiée à Pravdata Créer un outil sur mesure capable de : Croiser les données du WMS Intégrer les grilles tarifaires propres à chaque client Automatiser le calcul du montant à facturer pour chaque expédition L’outil devait prendre en compte de nombreux paramètres : Poids des colis Type de transport Services complémentaires (assurance, SMS…) Surcharges carburant, variables chaque mois et selon le transporteur 🧩 La solution mise en œuvre Pravdata a développé une application SaaS dédiée, connectée au WMS, permettant de générer automatiquement les factures en fonction des paramètres personnalisés. L’outil a été conçu en respectant les principes de l’éco-conception, en cohérence avec les engagements environnementaux et inclusifs de Greenlog. 🚀 Résultats obtenus ⏱️ 5 jours de travail économisés chaque mois ✅ Réduction des erreurs et oublis de facturation : -8% 💡 Processus automatisé, plus fiable et scalable 💬 En résumé Greenlog a franchi une nouvelle étape dans sa transformation numérique grâce à une solution simple, robuste et alignée avec ses valeurs.Pravdata continue d’accompagner les PME dans ce type de projets, mêlant efficacité, sobriété numérique et personnalisation.