Entreprise du secteur financier

🎯 Contexte

Dans le cadre de ses activités d’analyse de marché, cette entreprise du secteur financier s’appuie historiquement sur des méthodes traditionnelles d’analyse technique, notamment l’analyse chartiste.

Cette méthode consiste à identifier en temps réel des motifs graphiques (patterns) annonciateurs de retournements de tendance ou d’évolutions de prix. Si elle est reconnue, elle reste fortement dépendante de l’humain et de son interprétation.

🛠️ Problématique

Comment rendre ces analyses plus robustes, prédictives et scalables sans dépendre uniquement de l’expertise humaine ?

🤝 La mission confiée à Pravdata

Concevoir une solution capable de :

• Exploiter les mêmes flux de données que ceux utilisés dans l’analyse chartiste

• Appliquer des modèles de Machine Learning pour prédire l’évolution des tendances ou des prix

• Automatiser et fiabiliser le processus d’analyse

🧩 La solution développée

Pravdata a conçu une application sur mesure, combinant les approches de l’analyse technique avec la puissance prédictive du Machine Learning.
L’algorithme apprend à reconnaître les signaux faibles, les schémas complexes, et améliore sa précision au fil du temps grâce à l’entraînement sur des données historiques et en temps réel.

🚀 Résultats obtenus

• 🎯 Taux de prévisions justes amélioré : de 65% à 80%

• 📈 Gain de fiabilité et de rapidité dans l’analyse

• 🔁 Scalabilité accrue : l’analyse ne repose plus uniquement sur les compétences des analystes humains

💬 En résumé

Cette entreprise du secteur financier a franchi un cap en intégrant l’IA prédictive dans son processus d’analyse de marché.
Un projet qui allie tradition et innovation, humain et machine, pour viser la performance durable.